Good Lifestyle

National Breast Cancer Foundation memperkirakan itu satu dari delapan wanita Di A.S. akan mengembangkan kanker payudara dalam hidupnya, dan penelitian menunjukkan bahwa wanita dengan jaringan payudara yang padat dan berlemak memiliki a risiko empat hingga enam kali lipat kanker. Dengan kemajuan teknologi dan penelitian, kami tahu lebih banyak tentang laporan mamografi dan faktor risiko daripada sebelumnya. Dan sekarang, alat AI baru dapat membantu menemukan kanker payudara pada wanita dengan jaringan padat yang tidak selalu dideteksi oleh gambar standar.

TERKAIT: Para ilmuwan mungkin telah memecahkan kode untuk memprediksi kanker payudara di jaringan padat .

Alat AI baru dapat lebih akurat menemukan tumor payudara kanker.

Dalam sebuah studi yang diterbitkan dalam jurnal Radiologi , para peneliti meluncurkan model deteksi AI baru yang dapat secara akurat menemukan tumor kanker pada gambar payudara. Alat ini bukan pengganti untuk Magnetic Resonance Imaging (MRI), tetapi dapat digunakan untuk "meningkatkan keakuratan dan kemanjuran skrining MRI payudara," per penulis.

“MRI AI-AI-AIR dapat berpotensi mendeteksi kanker yang tidak akan ditemukan manusia,” Felipe Oviedo , PhD, penulis studi utama dan analis riset senior di Microsoft's AI for Good Lab, mengatakan di siaran pers .

Tetapi sementara MRI lebih komprehensif daripada mammogram, mereka lebih mahal dan memiliki tingkat positif palsu yang lebih tinggi. Para peneliti percaya model deteksi AI baru dapat menjembatani kesenjangan dan lebih lanjut perkembangan kesehatan wanita.

Yang paling penting, mungkin, model AI bisa menjadi alat yang menyelamatkan jiwa bagi wanita dengan jaringan payudara yang padat, faktor yang meningkatkan risiko kanker payudara, menurut Yayasan Penelitian Kanker Payudara (Bcrf).

TERKAIT: Dokter mengatakan sebagian besar wanita berusia di atas 65 tahun tidak membutuhkan pap smear - tarif kanker mengatakan sebaliknya .

Tes ini bisa menyelamatkan jiwa bagi wanita dengan jaringan payudara yang padat.

Sebagai Kehidupan terbaik Sebelumnya dijelaskan, "Jaringan payudara yang padat mengacu pada payudara yang terdiri dari jaringan yang lebih sedikit lemak dan jaringan yang lebih berserat dan kelenjar - dengan kata lain, itu adalah bagaimana payudara Anda muncul pada mammogram. Anda tidak bisa merasakan jaringan payudara yang padat, dan itu tidak menyebabkan rasa sakit atau perubahan pada payudara."

Pada mammogram, baik jaringan payudara yang padat dan tumor tampak putih, yang (tak perlu dikatakan) membuat para ahli radiologi lebih sulit menguraikan apa yang berpotensi kanker. Juga bisa lebih sulit untuk melihat tumor melalui jaringan padat, menambahkan Klinik Cleveland .

Kanker payudara dimulai pada jaringan fibroglandular Anda, yang secara alami padat. Sayangnya, "semakin banyak jaringan fibroglandular yang Anda miliki di payudara Anda, semakin besar kemungkinan Anda akan mengembangkan kanker payudara," kata klinik itu.

Ada empat jenis jaringan payudara yang padat:

• Sebagian besar jaringan berlemak
• Jaringan payudara fibroglandular yang tersebar
• Jaringan payudara yang heterogen padat
• Jaringan payudara yang sangat padat

Dari empat, jaringan payudara fibroglandular yang tersebar dan heterogen padat adalah yang paling umum (40 persen wanita).

“Jaringan payudara padat lebih umum pada wanita di bawah 40, mereka yang memiliki indeks massa tubuh rendah (BMI), mereka yang memiliki riwayat keluarga jaringan padat, wanita yang hamil atau menyusui, dan mereka yang menggunakan terapi penggantian hormon (HRT),” lapor Kehidupan terbaik .

TERKAIT: 85% wanita yang tidak divaksinasi kemungkinan akan mendapatkan virus ini - dan penelitian baru mengaitkannya dengan penyakit jantung .

Bagaimana cara kerja alat ini, dan kapan tersedia?

Model deteksi anomali AI adalah gagasan tim peneliti Olviedo dan peneliti klinis di Departemen Radiologi Universitas Washington. Ini dirancang untuk membedakan antara data normal dan abnormal dan anomali bendera untuk penilaian lebih lanjut. Akibatnya, gambar MRI payudara diberi "skor anomali yang diperkirakan."

Jadi, bagaimana mereka mencapai ini? Para peneliti melatih model AI "menggunakan data dari hampir 10.000 ujian MRI payudara yang ditingkatkan kontras berturut-turut," di antaranya termasuk 42,9 persen dengan payudara yang heterogen dan 11,6 persen dengan payudara yang sangat padat.

Oviedo menyebut alat AI "solusi yang menjanjikan."

"Tidak seperti model klasifikasi biner tradisional, model deteksi anomali kami mempelajari representasi yang kuat dari kasus jinak untuk mengidentifikasi keganasan yang tidak normal dengan lebih baik," katanya.

Selain itu, para peneliti mengatakan alat AI dapat menghasilkan "peta panas yang diselesaikan secara spasial" untuk MRI. Dengan fitur ini, highlight heatmap atau daerah "warna" dalam gambar payudara yang dideteksi tidak normal.

Fitur ini diuji pada 171 wanita yang menerima MRI untuk skrining atau evaluasi pra-operasi untuk kanker yang diketahui, dan 221 wanita dengan kanker payudara invasif. Menurut temuan, "daerah abnormal yang diidentifikasi oleh model area yang cocok dengan keganasan terbukti biopsi yang dianotasi oleh ahli radiologi, sebagian besar melampaui kinerja model benchmark."

Para peneliti mengatakan model AI berhasil dalam prevalensi kanker yang tinggi dan kasus prevalensi kanker yang rendah. Oviedo percaya bahwa mengintegrasikan alat ke dalam alur kerja radiologi dapat "meningkatkan efisiensi membaca."

"Model kami memberikan penjelasan tingkat piksel yang dapat dimengerti tentang apa yang tidak normal di payudara," kata Oviedo. "Panas anomali ini dapat menyoroti bidang -bidang yang berkepentingan potensial, memungkinkan ahli radiologi untuk fokus pada ujian yang lebih cenderung kanker."

Oviedo mengatakan alat AI masih menjalani penilaian sebelum siap untuk aplikasi klinis.