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Ahora que las pruebas de Coronavirus se han vuelto ampliamente accesibles en los Estados Unidos, muchas personas se están aprovechando de ese hecho. Pero mientras que la administración de pruebas se ha optimizado, elLas pruebas en sí pueden ser imprecisas. Para optimizar su prueba COVID-19 y realmente averigüe si tiene o no el virus, querrá asegurarse de que se haga una prueba del día en que es más probable que reciba una lectura precisa.

Según un estudio reciente publicado en elAnales de medicina interna., las pruebas están devolviendo una cantidad alarmante defalsos negativos. El estudio encontró que el porcentaje de resultados precisos dependía de que los pacientes fueran a ser probados. La mayoría de los falsos negativos se atribuyeron a la prueba que se toman demasiado pronto o demasiado tarde. Los investigadores encontraron que la probabilidad de un falso negativo es considerablemente inferior a tres días después del inicio de los síntomas.

El estudio encontró que, en el día de la aparición de los síntomas, "la tasa mediana falsa negativa fue del 38 por ciento". Este porcentaje "disminuyó a 20 por ciento tres días después del inicio del síntoma". Esta ventana entre uno a tres días de experimentar síntomas es cuando es más probable que reciba resultados de prueba precisos. Si cree que ha contratado COVID-19, pero aún no tiene que experimentar ningún síntoma, no se apresure a obtener una prueba de inmediato.

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El estudio encontró que el día en que se infecta, la probabilidad de un resultado falso negativo es aproximadamente el 100 por ciento. Después de cuatro días de infección, el potencial de un falso negativo es todavía tan alto como el 67 por ciento. Así que se hace una prueba antes de experimentar los síntomas (que generalmente ocurre de cinco a siete días después de la infección) podría resultar en resultados inexactos. Sin embargo, esperar demasiado para hacerse la prueba también podría conducir a un falso negativo. Si se hace una prueba de una semana después de que primero notifique los síntomas, la probabilidad de que un estudio falso negativo se vuelva a 66 por ciento, según el estudio.

Para más información sobre el proceso de prueba, echa un vistazo aError de prueba de coronavirus principal de los CDC que puede afectarle.