Good Lifestyle

Setiap tahun, lebih dari 60.000 orang Amerika barudidiagnosis dengan penyakit Parkinson (PD) —dan jumlah itu tumbuh dengan cepat. Faktanya, menurut Organisasi Kesehatan Dunia, prevalensi gangguan neurologis telahberlipat ganda dalam 25 tahun terakhir, dan kecacatan dan kematian terkait PD "meningkat lebih cepat daripada gangguan neurologis lainnya."

Sayangnya, jalan menuju aDiagnosis Parkinson dapat panjang dan sulit karena kurangnya tes diagnostik. Itulah sebabnya satu kelompok peneliti dari Massachusetts Institute of Technology (MIT) sedang mengeksplorasi cara -cara baru mendeteksi PD dengan melihat cara Anda bernafas. Baca terus untuk mengetahui tentang hubungan mengejutkan antara pola pernapasan malam hari Anda dan risiko Parkinson Anda - dan untuk mengetahui bagaimana kecerdasan buatan tes mendorong lapangan ke depan.

Baca ini selanjutnya:Michael J. Fox mengatakan memiliki Parkinson "tidak ada" dibandingkan dengan ini.

Penyakit Parkinson adalah kelainan progresif, yang berarti memburuk dari waktu ke waktu. Paling sering tidak terdiagnosis sampaigejala motorik umum— Tremor, kekakuan, gaya berjalan, atau ketidakseimbangan, misalnya - untuk muncul. Namun, para ahli semakin melihat manifestasi klinis PD yang kurang umum - seperti halnya biomarker yang mungkin - yang dapat membantu mengarah pada diagnosis lebih cepat.

"SEBUAHPenentuan sejati penyakit Parkinson adalah diagnosis klinis, yang berarti gejala motorik tertentu harus ada, tetapi kita sekarang tahu lebih banyak tentang beberapa tanda awal penyakit Parkinson yang, sementara mereka tidak selalu mengarah pada kondisi tersebut, terhubung, "tulis para ahli dari Johns Hopkins University menulis .

Baca ini selanjutnya:Neil Diamond mengatakan cara Parkinson dia tidak akan pernah bisa melakukan ini lagi.

Menurut sebuah studi baru yang dilakukan oleh para ahli MIT dan diterbitkan dalam jurnalObat alam, ada hubungan yang mengejutkan antaracara Anda bernafas di malam hari dan risiko penyakit Parkinson Anda.

"Hubungan antaraParkinson dan bernafas tercatat pada awal 1817, dalam karya Dr. James Parkinson. Ini memotivasi kami untuk mempertimbangkan potensi mendeteksi penyakit dari pernapasan seseorang tanpa melihat gerakan, "penulis studi utamaDina Katabi, PhD, Profesor Teknik Listrik dan Ilmu Komputer (EECS) di MIT diceritakanBerita MIT. "Beberapa penelitian medis telah menunjukkan bahwa gejala pernapasan terwujud bertahun -tahun sebelum gejala motorik, yang berarti bahwa atribut pernapasan dapat menjanjikan penilaian risiko sebelum diagnosis Parkinson."

Para peneliti mengumpulkan data tentang pola pernapasan malam hari dari 7.600 orang, 757 di antaranya telah mengetahui kasus penyakit Parkinson. Mereka kemudian menguji kemampuan model komputer berbasis kecerdasan buatan untuk mendiagnosis dan melacak PD. Mereka menemukan bahwa ketika mereka melacak pernapasan subjek selama 12 malam, program ini dapat mendeteksi Parkinson dengan akurasi 95 persen.

Tes, yang suatu hari nanti dapat diberikan dari kenyamanan rumah seseorang, terdiri dari dua komponen utama: sabuk yang dikenakan oleh pasien di malam hari, dan perangkat yang memancarkan sinyal radio untuk mengumpulkan data tentang pola pernapasan pasien. "Sistem mengekstraksi sinyal pernapasan nokturnal baik dari sabuk pernapasan yang dikenakan oleh subjek, atau dari sinyal radio yang memantul dari tubuh mereka saat tidur. Ini memproses sinyal pernapasan menggunakan jaringan saraf untuk menyimpulkan apakah orang tersebut memiliki PD, dan jika mereka melakukannya , menilai keparahan PD mereka, "penulis penelitian menjelaskan.

Para peneliti mengatakan temuan mereka bisa menjadi salah satu cara terbaik untukMendeteksi Parkinson melalui biomarker. "Literatur telah menyelidiki beberapa biomarker PD potensial, di antaranya cairan serebrospinal, biokimia darah dan neuroimaging memiliki akurasi yang baik. Namun, biomarker ini mahal, invasif dan memerlukan akses ke pusat medis khusus dan, sebagai hasilnya, tidak sesuai untuk sering kali sering cocok Pengujian untuk memberikan diagnosis dini atau pelacakan perkembangan penyakit yang berkelanjutan, "tulis mereka.

Untuk lebih banyak berita kesehatan yang dikirim langsung ke kotak masuk Anda,Mendaftar untuk buletin harian kami.AE0FCC31AE342FD3A1346EBB1F342FCB

Selain menyediakan jalan baru untuk diagnosis, para peneliti mengatakan teknologi pengujian mereka juga dapat membantu mendeteksi perubahan dalam perkembangan penyakit dari waktu ke waktu. "Timbangan yang saat ini digunakan untuk mengukur perkembangan penyakit di klinik relatif tidak sensitif. Mereka juga dapat memberikan hasil yang berbeda bila digunakan oleh dokter yang berbeda. Dibandingkan dengan dua skala yang berbeda, program ini lebih baik dalam mengidentifikasi perubahan kecil dalam gejala Parkinson," tim menjelaskan tim tersebut menjelaskan .

Mereka menambahkan bahwa temuan mereka dapat membantu mempercepat uji klinis, yang pada akhirnya mengarah pada pengembangan terapi baru yang lebih cepat. "Dalam hal perawatan klinis, pendekatan ini dapat membantu dalam penilaianPasien Parkinson Di komunitas yang kurang terlayani secara tradisional, termasuk mereka yang tinggal di daerah pedesaan dan mereka yang mengalami kesulitan meninggalkan rumah karena mobilitas terbatas atau gangguan kognitif, "kata Katabi.

Penting untuk dicatat bahwa penelitian lebih lanjut diperlukan untuk menentukan seberapa efektif algoritma AI dalam pengaturan klinis. "Kami membutuhkan lebih banyak data, "Katabi mengakui saat berbicaraThe Washington Post di bulan September. "Kami baru saja mulai menghasilkan hasil ini, dan kami membutuhkan lebih banyak bukti."