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En los Estados Unidos, una persona muere por enfermedad cardiovascular Cada 34 segundos , según los Centros para el Control y la Prevención de Enfermedades. Cuando se trata de asuntos cercanos al corazón, los cambios en el estilo de vida y la dieta pueden marcar la diferencia. Pero la prevención es igual de importante.

A principios de esta semana, La mejor vida informó sobre una nueva herramienta de IA que puede detectar cáncer de seno , y ahora los científicos están utilizando tecnología similar para diagnosticar casos de enfermedades cardíacas, y ha sido significativamente exitoso.

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Una nueva herramienta de IA puede detectar una enfermedad cardíaca oculta.

Al romper noticias cardíacas, los investigadores biomédicos han desarrollado una herramienta de detección con IA que puede detectar una enfermedad cardíaca oculta. Es el primero de su tipo y está diseñado para usarse en conjunto con electrocardiogramas (ECG).

"Tenemos colonoscopias, tenemos mamografías, pero no tenemos equivalentes para la mayoría de las formas de enfermedad cardíaca". Pierre Elias , autor de estudio y profesor asistente de medicina e informática biomédica en el Colegio de Médicos y Cirujanos de la Universidad de Columbia, y el Director Médico de Inteligencia Artificial en Newyork-Presbyterian, en Un comunicado de prensa .

La herramienta de detección con AI en cuestión se llama Echonext.

Analiza los datos de ECG e identifica a los pacientes que deben someterse a pruebas adicionales, como un ecocardiograma, para posibles problemas cardíacos estructurales. Estos ocurren cuando hay "una anormalidad en la estructura o función de las válvulas, paredes, cámaras o músculos en su corazón", explica Clínica de Cleveland .

Los ejemplos incluyen:

• Enfermedad de la válvula
• Enfermedad cardíaca congénita
• Función del corazón deteriorada
• Miocardia

Los problemas cardíacos estructurales pueden plantear graves riesgos para la salud; Sin embargo, muchos casos no se detectan hasta que ocurre un evento catastrófico. Echonext puede cambiar eso. Los investigadores informaron que Echonect "identificó con precisión la enfermedad cardíaca estructural de las lecturas de ECG con más frecuencia que los cardiólogos".

Sus hallazgos fueron publicados en la revista Naturaleza .

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Cómo Echonext se compara contra los electrocardiogramas:

Un ECG es una prueba estándar utilizada por los cardiólogos para medir las señales eléctricas en el corazón y en los latidos de su corazón, explica Clínica de mayonesa . Puede recoger latidos cardíacos irregulares (arritmias), signos de bloqueo o estrechamiento en las arterias y daños causados por ataques cardíacos anteriores. Debido a que la prueba es tan fácil y rápida (e indolora), el médico normalmente revisará sus resultados en el acto.

Los ECG son rutinarios en cardiología, aunque hay excepciones. "Todos nos enseñaron en la escuela de medicina que no puede detectar enfermedades cardíacas estructurales de un electrocardiograma", reveló Elias.

Aquí es donde Echonext entra en juego. La herramienta de detección fue "diseñada para analizar los datos de ECG ordinarios para determinar cuándo se justifica el ultrasonido cardíaco de seguimiento", explicó Elias.

Los investigadores capacitaron al modelo utilizando más de 1.2 millones de registros de ecg-ecocardiograma de ECG de 230,000 pacientes.

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Echonext supera constantemente la detección humana.

En un estudio que evalúa la confiabilidad de la herramienta, los investigadores encontraron que Echonext "demostró una alta precisión en la identificación de problemas cardíacos estructurales, incluida la insuficiencia cardíaca debido a la miocardiopatía, la enfermedad de la válvula, la hipertensión pulmonar y el engrosamiento severo del corazón".

Echonext también supera a los cardiólogos para detectar problemas cardíacos estructurales en un 20 por ciento. En un estudio que examinó 3,200 ECG, la herramienta impulsada por IA tenía una tasa de éxito del 77 por ciento, mientras que un equipo de 13 médicos tenía una precisión del 64 por ciento.

"Echonext básicamente usa la prueba más barata para descubrir quién necesita el ultrasonido más caro", dijo Elias. "Detecta las enfermedades que los cardiólogos no pueden de un ECG. Creemos que ECG Plus AI tiene el potencial de crear un paradigma de detección completamente nuevo".

Más recientemente, los investigadores usaron Echonext para detectar a 85,000 pacientes con ECG para problemas cardíacos estructurales. Echonext clasificó a más de 7.500 personas como de alto riesgo para enfermedades cardíacas estructurales no diagnosticadas, y su médico recomendó más tarde el 55 por ciento para someterse a un ecocardiograma.

"De ellos, casi tres cuartos fueron diagnosticados con enfermedad cardíaca estructural, mejorando la tasa de positividad en comparación con todas las personas que tienen su primer ecocardiograma sin el beneficio de la IA", escribieron los autores.

"Usando nuestra tecnología, podemos convertir los 400 millones de ECG estimados que se realizarán en todo el mundo este año en 400 millones de oportunidades para detectar enfermedades cardíacas estructurales y potencialmente administrar un tratamiento que ahorra vidas en el momento más oportuno", dijo Elias.

En cuanto a cuándo Echonext llegará a los hospitales en todo el país, Elias y su equipo de investigación actualmente están llevando a cabo un ensayo clínico en ocho departamentos de emergencias.