Los científicos dicen que pueden predecir cuánto tiempo vivirá de una sola resonancia magnética

Esta herramienta de "reloj de envejecimiento" podría ofrecer una ventana a su salud y su vida útil.


Si un algoritmo podría ayudarlo a predecir su riesgo de enfermedad crónica y revelar su probable esperanza de vida , ¿te gustaría saber? Un equipo de investigadores de la Universidad de Duke, la Universidad de Harvard y la Universidad de Otago en Nueva Zelanda sugiere que han creado tal herramienta, y dicen que por parte del paciente, requiere solo una exploración cerebral a la edad de 45 años.

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Una nueva herramienta puede determinar la edad biológica.

Publicado el 1 de julio en la revista Envejecimiento de la naturaleza , el estudio del equipo presenta Dunedinpacni, un algoritmo disponible gratuitamente que puede evaluar la edad biológica, una medida compleja de salud basada en la capacidad funcional. Esto es diferente de la edad cronológica, que explica el número de años que una persona ha vivido.

"La forma en que envejecemos a medida que envejecemos es bastante distinta de cuántas veces hemos viajado por el sol", dijo Ahmad Hariri , PhD, Profesor de Psicología y Neurociencia en la Universidad de Duke a través de comunicado de prensa . "Esto se trata de cuán rápido están envejeciendo su cuerpo y cerebro, no de cuántos años tienes".

El sistema de "reloj de envejecimiento" del equipo es especialmente efectivo para predecir si un paciente de mediana edad y neurológicamente sano luego desarrollará demencia incluso décadas en el futuro. Sin embargo, también puede predecir una variedad de otras enfermedades relacionadas con la edad mucho antes de que surja síntomas específicos, lo que permite una oportunidad crucial para que las personas mejoren sus resultados a través de intervenciones de estilo de vida.

Todo esto se realiza a través de un solo escaneo cerebral de resonancia magnética.

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¿Cómo funciona la tecnología?

A diferencia de los relojes de envejecimiento tradicionales que dependen de los datos transversales de personas de diferentes edades, Dunedinpacni fue entrenado utilizando datos longitudinales de la Estudio de Dunedin , que ha seguido a más de 1,000 personas desde el nacimiento en Nueva Zelanda desde principios de la década de 1970.

El algoritmo fue entrenado en escaneos de participantes de Dunedin a los 45 años y se vinculó a 20 años de datos biológicos, incluidos los cambios en la presión arterial, la función renal, el colesterol e incluso la salud oral. Luego fue probado en escaneos cerebrales de participantes en los EE. UU., Reino Unido, Canadá y América Latina.

En todos los conjuntos de datos, el equipo descubrió que los puntajes de envejecimiento más rápido predecían un rendimiento más bajo en las pruebas cognitivas, una mayor contracción del hipocampo, un marcador clave de pérdida de memoria, y un riesgo significativamente mayor de desarrollar demencia.

Como parte de su análisis, los investigadores revisaron escaneos cerebrales de 624 individuos que tienen entre 52 y 89 años de un estudio norteamericano de riesgo de enfermedad de Alzheimer. Descubrieron que aquellos que fueron identificados como el envejecimiento más rápido tenían un 60 por ciento más de probabilidades de desarrollar demencia.

Aún más alarmante, también determinaron que aquellos con mayor edad biológica tenían un 40 por ciento más de probabilidades de morir en los próximos años en comparación con aquellos con menor edad biológica, ofreciendo pistas sobre las expectativas de vida de los sujetos.

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¿Puedes usar el escaneo?

Hariri reconoce que "las drogas no pueden resucitar un cerebro moribundo". Sin embargo, sugiere que con la ayuda de estas señales de advertencia temprana, los médicos podrían intervenir contra las preocupaciones de salud crónicas antes, antes de que se haga un daño significativo.

Si bien se necesita más trabajo antes de que la herramienta esté lista para el uso clínico, Hariri y sus colegas creen que el reloj de envejecimiento basado en el cerebro se convertirá en un recurso vital para estudiar y manejar enfermedades relacionadas con la edad y predecir la vida útil.

"Realmente pensamos en ello como es una nueva herramienta clave para pronosticar y predecir el riesgo de enfermedades, especialmente de Alzheimer y demencias relacionadas, y también quizás ganando un mejor punto de apoyo en la progresión de la enfermedad", dijo Hariri.

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