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A medida que los Estados se ven reabrirse del bloqueo casi a nivel nacional diseñado para tallar el estallido del coronavirus, los datos de prueba se han convertido en un componente crítico a esas decisiones. Pero un informe reciente deEl Atlántico Detalles comoLos Centros para el Control y la Prevención de Enfermedades (CDC) hicieron un error crítico Al combinar datos de pruebas distintas, que la Agencia de Lucha contra la Enfermedad del Gobierno ha admitido, desde entonces, es cierta.

De acuerdo aEl Atlántico Informe, y confirmado a la salida por parte de los funcionarios de CDC, la Agencia de Salud Pública está combinandoPruebas virales"Determine si uno es positivo para el coronavirus en el momento de las pruebas, yPruebas de anticuerpos-Que determinar si el sistema inmunológico de uno ha construidoAnticuerpos para combatir COVID-19.

En el caso de las pruebas de anticuerpos, los resultados determinan si alguien se ha recuperado de COVID-19 o lo tenía y fue asintomático. ComoEl Atlántico Informes, es similar a mirar un "espejo retrovisor" de la salud de uno. Los datos de prueba de anticuerpos son una métrica crucial, aunque la prueba tiene una mayor incidencia de resultados falsos positivos.

Si bien los resultados de las pruebas virales y de anticuerpos son métricas críticas para los expertos médicos y de salud pública a considerar, midenmuy cosas diferentes. Pero el CDC está combinando los dos conjuntos de datos en una métrica muy sin sentido llamadas "Pruebas totales" que lo hacen más sin sentido. El error del CDC tiene el mal efecto de comprometer las métricas cruciales que los gobernadores del estado confían en reabrir sus estados.

Así es cómoEl AtlánticoPonlo:

Esto no es simplemente un error técnico. Los estados han establecido pautas cuantitativas para reabrir sus economías basadas en estos puntos de datos defectuosos.

Varios estados, incluidos Pennsylvania, el sitio de uno de los brotes más grandes del país, así como Texas, Georgia y Vermont, están combinando los datos de la misma manera.

Al aprender sobre esta confusión,Profesor de HarvardAshish Jha exclamado aEl Atlántico,"Tienes que estar bromeando." Añadió: "¿Cómo podrían los CDC cometer ese error? Esto es un desastre". Al combinar los dos tipos de resultados, los CDC los han hecho ambos "poco interpretables", dijo Jha.

En abril, los CDC presentaron directrices para los Estados 'para seguir a la reapertura, muchos de los cuales se basaron en las tendencias de datos, incluidos los resultados de las pruebas. Sin embargo, si los datos de prueba no son confiables, entonces los funcionarios electos están haciendo que las decisiones potencialmente amenazadoras en función de la información que sea efectivamente inútil. Y si las tendencias de los datos no son válidas, entonces la seguridad potencial de los ciudadanos que regresa a algún tipo de normal también puede ser tan ilusoria. Y para los estados que están viendo los números de caso aumentan, echa un vistazo5 estados donde los casos de coronavirus están aumentando bruscamente.