Alles über Lipscanner - New Chanel Makeup App

Hören Sie hören von Lipscanner, aber habe aber keine Ahnung, was es ist? Wir zählen auf diesen Text!


Jemals von Lipskanner gehört? Diese neue Chanel-Anwendung, die am 22. Februar veröffentlicht wurde, verwendet die künstliche Intelligenz-Technologie, um Lippenstifte zu identifizieren, die einer ausgewählten Farbe entsprechen, so dass Sie den Lippenstift sogar den Praktisch "testen".

Wie es funktioniert?

Der Lipscanner kann verwendet werden, um die genaue Farbe des Lippenstifts eines Modells oder Künstlers zu identifizieren oder Ihnen in Sekundenschnelle die Möglichkeit zu geben. Wenn Sie möchten, können Sie diese schöne Tasche oder das rote Kleid, das Sie im Speicher verzaubert, scannen. Die App bietet Ihnen eine Chanel-Lippenstift-Option mit demselben Ton oder wenn keine ähnliche Farbe mehr gibt.

Laut Cédric Begon, Chanels Connection Experience Lab Director, ist die künstliche Intelligenz mit den richtigen Werkzeugen sehr mächtig. "Wenn Sie die App testen, werden Sie sehen, dass wir viel Aufmerksamkeit auf sich aufmerksam machen, wenn Sie tatsächlich den Ton näher finden, als Sie interessiert sind, wenn Sie ein Bild von einem Gesicht oder einem Objekt machen", sagt er.

Es ist erwähnenswert, dass die App nur in einer Reihe von fünf Farben arbeitet: natürlich, Rosa, Orange, Rot und Pflaume. Es identifiziert auch das Finish und die endgültige Textur des Lippenstifts, der matt, satiniert, brillant, glänzend oder metallisiert sein kann.

Cédric kommentiert noch Kommentare: "Wenn Sie dieses Rot mögen, können Sie ein Foto machen. Wenn Sie sich für ein Gesicht interessieren, kann dieses Gesicht der eines Filmstars sein, es kann Ihr Nachbar sein, es kann ein Freund sein, es kann ein Freund sein, es kann ein Freund sein, es kann sein Sei das Foto von jemandem in sozialen Netzwerken - wir extrahieren automatisch den Ton und die Textur und geben Ihnen das Produkt sofort mit dem nächstgelegenen Ton und die im Chanel gefundene Textur zurück. "

Und die gute Seite davon? Sobald Sie den besten Lippenstift für Ihren Bedarf finden, können Sie die Kamera der Front-Kamera verwenden, um sich praktisch zu beweisen! Diese App hilft viel, der ein Make-up während der Isolation kaufen möchte, und den Laden, den Laden nicht zu besuchen, um den Test zu besuchen.

Die Technologie

Die Lipscanner-Technologie scheint sehr einfach zu sein, da es sich um eine Identifikations-App für Töne und Texturen handelt. Er dauerte jedoch anderthalb Jahre, um total bereit zu werden und im App Store freigelassen zu werden. Der künstliche Intelligenz-Algorithmus ist exklusiv für Chanel und ist sogar im Patentverfahren!

Dutzende von Tausenden von Fotos aus dem Gesicht der Menschen wurden genutzt, und ihre Entwickler mussten mit großer Aufmerksamkeit verschiedener Haut- und Lippenstudienstudien studieren, und wie jede Lippenstiftfarbe die Haut kombiniert.

Darüber hinaus müssen sie die Lippen des App-Benutzers berücksichtigen, der in der Registrierung ein Foto an die besten Empfehlungen für ihren Hautton senden muss. Am Ende scheint die Technologie tatsächlich künstliche Intelligenz zu sein, da es sich auf Farb-Extraktion, Ton und Finish konzentriert.

Die Schönheitsbranche wandert in die digitale Welt, und Chanel nahm einen breiten Schritt, um diese Leistung zu erreichen. In Zukunft hoffen wir, immer mehr Marken zu sehen, in denen Kunden die Produkte beweisen können, ohne in den physischen Laden gehen zu müssen.

Was ist mit der Privatsphäre?

Sie sollten sich fragen: "Hat jemand Zugriff auf meine Daten und Fotos?" Die Antwort ist nein.

Lipscanner funktioniert vollständig auf dem Mobiltelefon und ist nicht mit anderen externen Servern verbunden - das heißt, niemand aus der Entwicklungsfirma hat Zugriff auf die von Ihnen hochgeladenen Fotos in der App.

Wie können Sie zugreifen?

Leider ist Lipskanner in Brasilien noch nicht verfügbar. Wir wissen jedoch, dass es immer noch eine Version für iOS hat, also wenn Sie das iPhone haben, können Sie ein wenig warten, dass sicherlich Chanel die App in naher Zukunft freigeben wird.


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