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斯坦福大学的两位研究人员声称已经产生了一种算法，可以通过简单地看一张照片来确定你的性行为。

Michal Kosinski. 和y伦王把他们的发现变成了一个新的学习 - 目前正在按照表格草案，尚未进行同行评审，但已被公布的出版物被接受人格与社会心理学杂志。“[这些]调查结果推进了我们对性取向的起源和人类感知局限的理解，”研究人员写道。

这是它据说是如何工作的：Kosinski和Wang举起了36,640张男性照片和38,593张来自在线约会型材，并通过他们的计划汇集镜头。然后，他们编写了程序，以拾取重量，发型，下巴宽度和鼻子长度等特征 - 现在，他们声称，通过用照片呈现该程序，它可以识别81的主题的性行为对于女性，男性的准确性和74％的准确性，精度为74％。 （当程序提供五个图像时，这些数字分别跳至91和83％。）

“与性取向的产前激素理论一致，同性恋男女倾向于具有性别非典型的面部形态，表达和美容风格，”科斯基和王先生解释了他们的研究结果。换句话说：他们认为同性恋男女的外表与直男和女性有着自然更雄厚的外观。

就此而言，这项研究已经升起了一些眉毛。在发布后的几个小时，格拉达和人权活动宣布了一个关节陈述 谴责研究。

“当少数群体正在瞄准时，这些鲁莽的结果可以作为伤害遭受不准确的异性恋的武器，以及在出现危险的情况下的同性恋和女同性恋者的同性恋者，”吉姆哈尔兰，格拉纳德的首席数字人员。阿什兰约翰逊，HRC的公共教育和研究总监，回应了这种情绪：“斯坦福应该远离这样的垃圾科学，而不是借给危险地有缺陷的研究的垃圾科学，而是对世界的研究 - 而是数百万人的生活 - 比以前更糟糕而不太安全。“

该声明继续指出研究中的一些危险缺陷 - 它只包括白人，这不是双性恋个人的因素，而作者没有验证以前任何照片的年龄或性取向吗？继续说“声称AI可以判断某人是同性恋的”媒体头条，如果有人看到[AT]脸部的一张照片是事实不准确的。“

在这项研究的摘要上，今天早上增加了明确的添加，在Glaad和HRC声明中发布了三天 - Duo注意到，鉴于计算机视觉算法的各国政府和公司的使用增加，鉴于“人们的私密性状”， “他们的”调查结果对同性恋男女的隐私和安全造成了威胁。“

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