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À mesure que les États recherchent de la rupture du verrouillage presque à l'échelle nationale conçue pour mettre fin à l'épidémie du coronavirus, les données de test sont devenues une composante essentielle à ces décisions. Mais un rapport récent deL'Atlantique Détails CommentLes centres de contrôle de la maladie et de prévention (CDC) ont fait une erreur critique En combinant des données de test distinctes, que l'agence de lutte contre la maladie du gouvernement a été admise est vraie.

SelonL'Atlantique Rapport et confirmé à la sortie par des responsables de la CDC, l'agence de santé publique se confondTests viraux-Quelle déterminer si on est positif pour le coronavirus au moment des tests - etTests d'anticorps-Quelle déterminer si son système immunitaire a construitAnticorps pour combattre Covid-19.

Dans le cas des tests d'anticorps, les résultats déterminent si quelqu'un a récupéré de Covid-19 ou l'a eu et était asymptomatique. CommeL'Atlantique Rapports, il est semblable à regarder un "rétroviseur" de sa santé. Les données de test d'anticorps sont une métrique cruciale, bien que le test a une incidence plus élevée de résultats faux positifs.

Alors que les résultats des tests viraux et anticorps sont des mesures critiques pour les experts médicaux et de la santé publique à prendre en compte, ils mesurenttrès différentes choses. Mais le CDC combine les deux ensembles de données en une métrique très significative appelée "Tests totaux" qui rend tout cela plutôt sans signification. L'erreur de la CDC a pour effet de compromettre les métriques cruciales que les gouverneurs de l'État s'appuient sur la réouverture de leurs États.

Voici commentL'AtlantiqueMets-le:

Ce n'est pas simplement une erreur technique. Les États ont défini des directives quantitatives pour la réouverture de leurs économies basées sur ces points de données défectueux.

Plusieurs États, dont la Pennsylvanie, le site de l'une des plus grandes épidémies du pays, ainsi que du Texas, de la Géorgie et du Vermont, mélangeent les données de la même manière.

Lors de l'apprentissage de ce mélange,Professeur de HarvardAshish jha S'exclamé àL'Atlantique,"Dis moi que c'est une blague." Il a ajouté: "Comment le CDC pourrait-il faire cette erreur? C'est un gâchis." En combinant les deux types de résultats, le CDC les a fait à la fois «non interprétable», a déclaré JHA.

En avril, le CDC a présenté des directives pour les États à suivre lors de la réouverture, dont beaucoup étaient basées sur les tendances de données, y compris les résultats des tests. Si les données de test ne sont pas fiables, cependant, les élus élus font des décisions potentiellement menaçantes basées sur des informations qui sont effectivement inutiles. Et si les tendances de données ne sont pas valides, la sécurité potentielle des citoyens qui reviennent à une sorte de normale peut également être aussi illusoire. Et pour les États qui voient des numéros de cas augmentent, vérifiez5 États où les cas de coronavirus augmentent fortement.