Sinabi ng mga doktor na ang tool na AI na ito ay maaaring makahanap ng mga nakatagong kanser sa suso
Ang bagong tool ay maaaring makatipid ng buhay para sa mga kababaihan na may siksik na tisyu ng suso.
Tinatantya ng National Breast Cancer Foundation na Isa sa walong kababaihan sa Estados Unidos ay bubuo ng kanser sa suso sa kanyang buhay, at ipinakita ng mga pag -aaral na ang mga kababaihan na may siksik at mataba na tisyu ng suso ay may Apat hanggang anim na tiklop na peligro ng cancer. Sa pagsulong ng teknolohiya at pananaliksik, marami pa tayong nalalaman tungkol sa mga ulat ng mammography at mga kadahilanan ng peligro kaysa dati. At ngayon, ang isang bagong tool ng AI ay maaaring makatulong sa paghahanap ng kanser sa suso sa mga kababaihan na may siksik na tisyu na hindi laging nakita ng mga karaniwang imahe.
Kaugnay: Maaaring basag ng mga siyentipiko ang code para sa paghula ng kanser sa suso sa siksik na tisyu .
Ang isang bagong tool ng AI ay maaaring mas tumpak na maghanap ng mga kanser sa mga bukol sa suso.
Sa isang pag -aaral na nai -publish sa journal Radiology , Inilabas ng mga mananaliksik ang isang bagong modelo ng pagtuklas ng AI na maaaring tumpak na maghanap ng mga cancerous na bukol sa mga imahe ng suso. Ang tool ay hindi isang kapalit para sa magnetic resonance imaging (MRI), ngunit maaaring magamit upang "mapahusay ang kawastuhan at pagiging epektibo ng screening breast MRI," bawat may -akda.
"Ang AI-assisted MRI ay maaaring potensyal na makita ang mga cancer na hindi mahahanap ng mga tao kung hindi man," Felipe oviedo , PhD, may -akda ng pag -aaral ng pag -aaral at isang senior analyst ng pananaliksik sa Microsoft's AI para sa Good Lab, sinabi sa isang press release .
Ngunit habang ang mga MRI ay mas komprehensibo kaysa sa mga mammograms, mas magastos sila at may mas mataas na maling-positibong rate. Naniniwala ang mga mananaliksik na ang bagong modelo ng pagtuklas ng AI ay maaaring tulay ang agwat at higit pa ang pag -unlad ng kalusugan ng kababaihan.
Pinakamahalaga, marahil, ang modelo ng AI ay maaaring maging isang tool sa pag-save ng buhay para sa mga kababaihan na may siksik na tisyu ng suso, isang kadahilanan na nagpapataas ng panganib sa kanser sa suso, ayon sa Pundasyon ng pananaliksik sa kanser sa suso (BCRF).
Ang pagsubok ay maaaring makatipid ng buhay para sa mga kababaihan na may siksik na tisyu ng suso.
Bilang Pinakamahusay na buhay Nauna nang ipinaliwanag, "Ang siksik na tisyu ng suso ay tumutukoy sa mga suso na binubuo ng hindi gaanong mataba na tisyu at mas fibrous at glandular tissue - sa madaling salita, kung paano lumilitaw ang iyong mga suso sa isang mammogram. Hindi ka makaramdam ng siksik na tisyu ng suso, at hindi ito nagiging sanhi ng anumang sakit o pagbabago sa dibdib."
Sa isang mammogram, ang parehong siksik na tisyu ng suso at mga bukol ay lumilitaw na puti, na (napupunta nang hindi sinasabi) ay ginagawang mas mahirap para sa mga radiologist na matukoy kung ano ang potensyal na cancer. Maaari rin itong maging mas mahirap makita ang mga bukol sa pamamagitan ng siksik na tisyu, idinagdag Cleveland Clinic .
Ang kanser sa suso ay nagsisimula sa iyong fibroglandular tissue, na natural na siksik. Sa kasamaang palad, "ang mas fibroglandular tissue na mayroon ka sa iyong dibdib, mas malaki ang pagkakataon na bubuo ka ng kanser sa suso," sabi ng klinika.
Mayroong apat na uri ng siksik na tisyu ng suso:
- Karamihan sa mga mataba na tisyu
- Nakakalat na fibroglandular breast tissue
- Heterogenous na siksik na tisyu ng suso
- Lubhang siksik na tisyu ng suso
Sa apat, ang nakakalat na fibroglandular at heterogenous na siksik na tisyu ng suso ay pinaka -karaniwan (40 porsyento ng mga kababaihan).
"Ang siksik na tisyu ng suso ay mas karaniwan sa mga kababaihan sa ilalim ng 40, ang mga may mababang index ng mass ng katawan (BMI), ang mga may kasaysayan ng pamilya ng siksik na tisyu, mga kababaihan na buntis o nagpapasuso, at ang mga kumukuha ng kapalit na therapy (HRT)," iniulat Pinakamahusay na buhay .
Paano gumagana ang tool, at kailan ito magagamit?
Ang modelo ng deteksyon ng anomalya ng AI ay ang utak ng koponan ng pananaliksik ni Olviedo at mga klinikal na investigator sa Kagawaran ng Radiology ng University of Washington. Ito ay dinisenyo upang makilala sa pagitan ng normal at hindi normal na data at mga anomalya ng watawat para sa karagdagang pagtatasa. Bilang isang resulta, ang mga imahe ng Breast MRI ay binibigyan ng isang "tinantyang marka ng anomalya."
Kaya, paano nila ito nakamit? Sinanay ng mga mananaliksik ang modelo ng AI "gamit ang data mula sa halos 10,000 magkakasunod na kaibahan na pinahusay na mga pagsusulit sa dibdib ng MRI," kung saan kasama ang 42.9 porsyento na may heterogenous na siksik na dibdib at 11.6 porsyento na may sobrang siksik na suso.
Tinawag ni Oviedo ang tool na AI na "isang promising solution."
"Hindi tulad ng tradisyonal na mga modelo ng pag -uuri ng binary, natutunan ng aming modelo ng anomalya ang isang matatag na representasyon ng mga benign case upang mas mahusay na makilala ang mga hindi normal na malignancies," aniya.
Bilang karagdagan, sinabi ng mga mananaliksik na ang tool ng AI ay maaaring makagawa ng "isang spatially nalutas na heatmap" para sa mga MRI. Sa tampok na ito, ang mga highlight ng heatmap o mga "kulay" na mga rehiyon sa imahe ng suso na nakita nito ay hindi normal.
Ang tampok na ito ay nasubok sa 171 kababaihan na nakatanggap ng isang MRI para sa alinman sa screening o pre-operative na pagsusuri para sa isang kilalang cancer, at 221 kababaihan na may nagsasalakay na kanser sa suso. Ayon sa mga natuklasan, "ang mga hindi normal na rehiyon na kinilala ng modelo na naitugma sa mga lugar ng napatunayan na biopsy na napatunayan na kalungkutan na na-annotate ng isang radiologist, higit sa lahat ay lumampas sa pagganap ng mga modelo ng benchmark."
Sinabi ng mga mananaliksik na ang modelo ng AI ay nagtagumpay sa parehong mataas na pagkalat ng cancer at mababang mga kaso ng pagkalat ng kanser. Naniniwala si Oviedo na ang pagsasama ng tool sa daloy ng radiology ay maaaring "mapabuti ang kahusayan sa pagbabasa."
"Ang aming modelo ay nagbibigay ng isang maliwanag, paliwanag na antas ng pixel tungkol sa kung ano ang hindi normal sa isang suso," sabi ni Oviedo. "Ang mga anomalyang heatmaps na ito ay maaaring i -highlight ang mga lugar ng potensyal na pag -aalala, na nagpapahintulot sa mga radiologist na tumuon sa mga pagsusulit na mas malamang na maging cancer."
Sinabi ni Oviedo na ang tool ng AI ay sumasailalim pa rin sa pagtatasa bago ito handa para sa klinikal na aplikasyon.
Ang mga batang babae na may pangalan ng mga liham na ito ay namuno sa puso ng asawa
Antonella Clerici: Alam mo ba ang kanyang buhay bago ang TV?
