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在美国，一个人死于心血管疾病 每34秒一次 根据疾病控制与预防中心的说法。 当涉及到靠近心脏的事情时，生活方式和饮食变化可以使一切变化。 但是预防同样重要。

本周早些时候 最好的生活 报告了一个新的AI工具可以 检测乳腺癌 ，现在科学家正在使用类似的技术来诊断心脏病病例，而且这是显着成功的。

有关的： 研究发现 。

一种新的AI工具可以检测隐藏的心脏病。

在打破心脏新闻时，生物医学研究人员开发了一种可以检测隐藏心脏病的AI驱动筛查工具。 这是同类产品中的第一个，旨在与心电图（ECG）同时使用。

“我们有结肠镜检查，我们有乳房X线照片，但是对于大多数形式的心脏病，我们都没有等效物。” 皮埃尔·埃里亚斯（Pierre Elias） ，哥伦比亚大学瓦格洛斯大学医师和外科医生学院医学和生物医学信息学的研究作者兼助理教授，以及纽约 - 普雷斯特里亚人的人工智能医学总监 新闻稿 。

所讨论的AI驱动筛选工具称为Echonext。

它分析了ECG数据，并确定应接受进一步测试的患者，例如超声心动图，以解决潜在的结构性心脏问题。 当“阀门，墙壁，腔室或肌肉的结构或功能异常”时，就会发生这些。 克利夫兰诊所 。

示例包括：

• 瓣膜疾病
• 先天性心脏病
• 心脏功能受损
• 心肌病

结构性心脏病可能会带来严重的健康风险； 但是，许多案件一直未被发现，直到发生灾难性事件为止。 echonext可以改变这一点。 研究人员报道说，与心脏病学家相比，与心脏病学家更频繁地从心电图读数中准确鉴定出结构性心脏病”。

他们的发现发表在期刊上 自然 。

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echonext如何堆叠在心电图上：

心电图是心脏病专家使用的标准测试，以测量心脏中的电信号以及您的心跳。 梅奥诊所 。 它可以抓住不规则的心跳（心律不齐），动脉阻塞或狭窄的迹象以及先前心脏病发作造成的损害。 由于测试是如此轻松快捷（且无痛），因此医生通常会当场浏览您的结果。

ECG是心脏病学的常规，尽管有例外。 “我们都在医学院教过，您无法从心电图中检测到结构性心脏病，” Elias透露。

这就是Echonext发挥作用的地方。 Elias解释说，筛选工具“旨在分析普通的心电图数据，以确定何时有必要进行随访心脏超声。”

研究人员使用230,000名患者的120万个心电图记录培训了该模型。

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echonext始终优于人类检测。

在评估该工具可靠性的一项研究中，研究人员发现，Echonext“在识别结构性心脏问题方面表现出很高的准确性，包括由于心肌病，瓣膜疾病，肺动脉高压和心脏严重增长而导致的心力衰竭。”

Echonext还优于心脏病专家，在发现结构性心脏问题上增加了20％。 在检查3200个心电图的一项研究中，AI驱动的工具的成功率为77％，而13名医生的团队的准确性为64％。

“ Echonext基本上使用较便宜的测试来弄清楚谁需要更昂贵的超声波，” Elias说。 “它检测到心脏病专家无法从心电图中疾病。我们认为ECG Plus AI有可能创建一个全新的筛查范式。”

最近，研究人员使用Echonext筛查了85,000名ECG患者的结构性心脏问题。 Echonext分类为7,500多人，视为未诊断的结构性心脏病高风险，其医生后来建议55％的人进行超声心动图。

这些作者写道：“其中，将近四分之三被诊断出患有结构性心脏病 - 与所有具有第一个超声心动图的人相比，阳性率是阳性率。”

Elias说：“使用我们的技术，我们可能能够将今年将在全球范围内进行的4亿普人转变为4亿次机会，以筛查结构性心脏病，并可能在最合适的时候提供挽救生命的治疗方法。”

至于eChonext何时将在全国范围内袭击医院，埃里亚斯（Elias）和他的研究团队目前正在八个急诊室进行临床试验。