一项新研究刚刚发现您的呼吸方式与帕金森氏症风险之间存在令人惊讶的联系
研究人员说，使用AI，新测试可以检测到95％精度的PD。
每年，有60,000多名美国人是新的被诊断出患有帕金森氏病 （PD） - 这个数字正在迅速增长。实际上，根据世界卫生组织的说法，神经系统疾病的患病率已经在过去25年中翻了一番，与其他神经系统疾病相比，与PD相关的残疾和死亡的速度快。
不幸的是，通往帕金森的诊断 由于缺乏诊断测试，可能是漫长而艰巨的。这就是为什么来自马萨诸塞州理工学院（MIT）的一组研究人员正在通过查看呼吸方式来探索发现PD的新方法。继续阅读以了解您的夜间呼吸模式与帕金森氏症风险之间的惊人联系，并了解测试的人工智能如何推动领域的前进。
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帕金森氏病的诊断常常被延迟。
帕金森氏病是一种进行性疾病，这意味着它随着时间的流逝而恶化。最常见的是无法诊断直到常见运动症状 - 例如，僵硬的步态或不平衡的僵硬，僵硬的步态或不平衡出现。但是，专家们越来越多地研究PD的临床表现较少（尽可能及时的生物标志物），这可能会帮助早日诊断。
“一个真正确定帕金森氏病 是一种临床诊断，这意味着必须存在某些运动症状，但是我们现在更多地了解帕金森氏病的早期迹象，尽管它们并不总是导致这种病态，” Johns Hopkins大学的专家写道。
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您的夜间呼吸模式可以帮助预测您的风险。
根据麻省理工学院专家进行的一项新研究，并在《期刊》上发表自然医学，之间有一个令人惊讶的联系你晚上呼吸的方式 以及您患帕金森氏病的风险。
“之间的关系帕金森氏症和呼吸 早在1817年就在詹姆斯·帕金森（James Parkinson）博士的工作中被注意到。这促使我们考虑了从一个人的呼吸中检测到这种疾病而不看动作的潜力，”主要研究作者Dina Katabi，博士，电气工程与计算机科学教授（EECS）麻省理工学院新闻。 “一些医学研究表明，呼吸道症状在运动症状前几年表现出来，这意味着在帕金森诊断之前，呼吸属性可能有望进行风险评估。”
研究人员收集了有关7600人的夜间呼吸模式的数据，其中757人已知帕金森氏病。然后，他们测试了基于人工智能的计算机模型诊断和跟踪PD的能力。他们发现，当他们追踪受试者的呼吸为12晚时，该计划可以以95％的精度检测帕金森氏症。
这就是他们做的。
该测试有一天可以从一个人的舒适度中进行，包括两个关键组成部分：病人在晚上戴的皮带，以及发出无线电信号以收集患者呼吸模式的数据的设备。 “该系统从受试者戴的呼吸皮带中提取夜间呼吸信号，或从睡着时从身体上反弹的无线电信号来提取呼吸带。它使用神经网络来处理呼吸信号来推断该人是否有PD，并且是否确实有PD。 ，评估其PD的严重性。”研究作者解释说。
研究人员说，他们的发现可能是最好的方法之一检测帕金森氏症 通过生物标志物。 “文献研究了一些潜在的PD生物标志物，其中包括脑脊液，血液化学和神经影像学具有良好的准确性。但是，这些生物标志物具有昂贵，侵入性并且需要进入专业医疗中心，因此不适合频繁使用他们写道：“测试以提供早期诊断或连续跟踪疾病进展。”
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新技术可以帮助加强临床诊断。
除了提供诊断的新途径外，研究人员还说，他们的测试技术还可以帮助检测随着时间的推移的变化。该团队解释说：“目前用于衡量诊所疾病进展的量表相对不敏感。当不同的医生使用时，它们也可以提供不同的结果。与两种不同的尺度相比，该计划更好地识别帕金森氏症症状的微小变化。” 。
他们补充说，他们的发现可以帮助加快临床试验，最终导致更快的新疗法发展。 “就临床护理而言，该方法可以帮助评估帕金森的病人 在传统上服务不足的社区中，包括生活在农村地区的社区以及由于流动性有限或认知障碍而离开家的人，”卡塔比说。
重要的是要注意，需要更多的研究来确定AI算法在临床环境中的有效性。 “我们需要更多数据，“卡塔比在与华盛顿邮报 在九月。 “我们刚刚开始产生这些结果，我们需要更多的证据。”
