Genau das sollten Sie auf Coronavirus getestet werden
Der Zeitpunkt Ihres COVID-19-Tests ist von entscheidender Bedeutung, um ein genaues Ergebnis zu erzielen.
Jetzt, da Coronavirus-Tests in den Vereinigten Staaten weitgehend erreichbar ist, nutzen viele Menschen diese Tatsache. Aber während der Testverwaltung stromlinisch wurde, ist dasTests selbst können immer noch ungenau sein. Um Ihren COVID-19-Test zu optimieren und wirklich herauszufinden, ob Sie das Virus haben oder nicht, dass Sie sicherstellen möchten, dass Sie an dem Tag getestet werden, an dem Sie am wahrscheinlichsten ein genaues Lesen erhalten.
Nach einer aktuellen Studie, die in derAnnalen der inneren Medizin, Tests geben eine alarmierende Menge anfalsche Negative. Die Studie stellte fest, dass der Prozentsatz der genauen Ergebnisse abhängig war, wenn Patienten getestet wurden. Die Mehrheit der falschen Negativen wurde dem Test entergangen, der entweder zu früh oder zu spät genommen wurde. Die Forscher haben festgestellt, dass die Wahrscheinlichkeit eines falschen Negativs ein bis drei Tage nach dem Beginn der Symptome erheblich niedriger ist.
Die Studie ergab, dass am Tag des Symptomaufgangs, "die mittlere falsche Negativrate betrug 38 Prozent." Dieser Prozentsatz "wurde drei Tage nach dem Symptom auf 20 Prozent gesunken." Dieses Fenster zwischen einem bis drei Tagen der Symptome ist, wenn Sie höchstwahrscheinlich genaue Testergebnisse erhalten. Wenn Sie glauben, dass Sie COVID-19 zusammengegangen sind, aber noch keine Symptome erleben müssen, eilen Sie nicht, um sofort einen Test zu erhalten.
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Die Studie stellte fest, dass der Tag, an dem Sie infiziert sind, die Wahrscheinlichkeit eines falsch negativen Ergebnisses etwa 100 Prozent beträgt. Nach vier Tagen der Infektion ist das Potenzial für ein falsches Negativ noch bis zu 67 Prozent. Wenn Sie also getestet werden, bevor Sie Symptome erleben (die normalerweise fünf bis sieben Tage nach der Infektion auftreten), könnten zu ungenauen Ergebnissen führen. Das Warten war jedoch zu lange, um getestet zu werden, könnte auch zu einem falschen Negativ führen. Wenn Sie eine Woche nach dem ersten Kenntnis von Symptomen getestet werden, ist die Wahrscheinlichkeit eines falschen negativen Spitzen gemäß der Studie auf 66 Prozent zurück.
Weitere Informationen zum Testvorgang finden Sie unterDer Major-Coronavirus-Test der CDC, der Sie beeinflussen kann.
